El proyecto de PiperLab, para SEUR ganó el pasado miércoles el PREMIO CEL EMPRESA 2018, a la Excelencia Logística, por el mejor proyecto innovador: el modelo de previsión de producción que hemos desarrollado para ellos.

El premio se enmarca en la categoría EMPRESA de los denominados PREMIOS CEL, que organiza cada año el Centro Español de Logística (CEL).

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id=caption-attachment-10935 class=wp-caption-text>De izquierda a derecha, Pablo Ucañay, Silvia Velasco, Juan Pérez de Lema, Maite Gilarranz, Ana Galve, Karina Méndez, Javier Di Deco, Alejandro Municio y David Cid</p></div><p>Bajo el título “<strong><a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/big-data/ target=_blank>Big Data</a> y <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/machine-learning/ target=_blank>Machine Learning</a> para la previ</strong><strong>sión de producción de SEUR</strong>”, el proyecto ganador consiste en la aplicación de técnicas de <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/big-data/ target=_blank>Big Data</a> y <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/machine-learning/ target=_blank>Machine learning</a> para la generación de modelos de previsión de producción y de planificación de los recursos de SEUR.</p><p>“El objetivo que teníamos cuando comenzamos a colaborar con SEUR era principalmente el de <strong>dotar de una <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/prevision-de-demanda/ target=_blank>previsión de demanda</a> tanto de salidas como de llegadas de expediciones a todas sus unidades de negocio</strong>; gestionar el volumen de la producción esperada tanto <strong>desde una perspectiva operativa</strong> (previsiones diarias a una semana vista), <strong>como táctica</strong> (previsiones trimestrales y anuales)” indica Maite Gilarranz, co-fundadora de PiperLab.</p><p>El modelo, que comenzó a funcionar en una plaza de Andalucía, hoy en día <strong>se encuentra operativo a nivel nacional</strong> y en todas las unidades de negocio de SEUR dando servicio a más de 350 usuarios tanto internos (trabajadores de SEUR) como externos (empresas de reparto que trabajan para SEUR).</p><p><strong>Los modelos predictivos</strong> puestos en marcha dentro de SEUR <strong>distinguen entregas de B2B y B2C</strong>, <strong>bultos, expediciones o kilos</strong>. Frío y preferente para <strong>diferentes niveles de agregación jerárquica. </strong></p><p>«<strong>Más de 9.000 <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/modelos-algoritmicos/ target=_blank>modelos algorítmicos</a> predictivos funcionando niveles de precisión media por encima del 95%.</strong> Estamos muy contentos con los resultados.  Hay que tener en cuenta el momento en el que nos encontramos, en donde el auge del eCommerce y la evolución de los patrones de comportamiento de los usuarios están cambiando el modelo de negocio de este tipo de empresas” señala Maite.</p><blockquote><p>Más de 9.000 <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/modelos-algoritmicos/ target=_blank>modelos algorítmicos</a> predictivos funcionando, y con aciertos medios por encima del 95%</p></blockquote><p> </p><p>Los premios CEL, creados en 1990, tienen como objetivo <strong>el impulso y la promoción de la gestión logística en España, con la idea de estimular la innovación dentro del sector logístico e industrial</strong>.</p><p> </p><p><strong>El galardón</strong>, tal y como señalan desde el CEL, <strong>reconoce a empresas nacionales</strong> cuyo trabajo y esfuerzo haya supuesto <strong>una aportación relevante dentro del área de la cadena de suministro</strong> de una empresa, obteniendo un beneficio importante o una mejora sustancial de la calidad de sus procesos.</p><div
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id=caption-attachment-10928 class=wp-caption-text>Maite Gilarranz, co-fundadora de PIperLab junto a Ana Gálve, responsable de Distribución de SEUR</p></div><div
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class=piper href=https://piperlab.es/logistica/ >Echa un vistazo a nuestras soluciones en logística</a></div></div><div
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