Hace unas semanas anunciamos que SEUR fue galardonada con el PREMIO CEL 2018 por el mejor proyecto innovador: el modelo de previsión de producción que hemos desarrollado para ellos, consistente en aplicación de técnicas de Big Data y Machine learning para la generación de modelos de previsión de producción y de planificación de los recursos de SEUR.

Hoy nos ha acompañado Ana Galve, responsable de distribución de SEUR a Capital Radio para contarnos en persona su experiencia y la importancia del reconocimiento de este premio.

También la ha acompañado Maite Gilarranz, co-fundadora de PiperLab, quien ha explicado el desarrollo del modelo de predicción, así como sus resultados, que alcanzan más del 96% de acierto.

Ana Galve ha contado cómo una empresa multinacional como es SEUR se ha subido al carro del análisis de datos, y cómo ha impactado en su negocio el proyecto de predicción de producción de expediciones.

«Más de 9.000 modelos algorítmicos predictivos funcionando niveles de precisión media por encima del 95%. Estamos muy contentos con los resultados», indicó Ana.

«El objetivo que teníamos cuando comenzamos a colaborar con SEUR era principalmente el de dotar de una previsión de demanda tanto de salidas como de llegadas de expediciones a todas sus unidades de negocio y gestionar el volumen de la producción esperada tanto desde una perspectiva operativa (previsiones diarias a una semana vista), como táctica (previsiones trimestrales y anuales)»; añadió Maite.

Los resultados, tal y como explicaron, consisten en una sencilla herramienta que utilizan de forma diaria los empleados. «Al fin y al cabo,  son los responsables de nave los que la utilizan cada día, porque son los que deciden cuántas furgonetas se van a necesitar al día siguiente», explicó Ana.

 width=465 height=262 /></p><p>Con respecto al PREMIO CEL 2018, el galardón reconoce a empresas nacionales cuyo trabajo y esfuerzo ha supuesto una aportación relevante dentro del área de la cadena de suministro de una empresa, obteniendo una mejora sustancial de la calidad de sus procesos</p><p>Escucha la entrevista completa sobre <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/big-data/ target=_blank>Big Data</a> y Machine Learning  en el siguiente enlace:</p>
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