Hoy, segundo programa de la temporada de big data en Capital Radio, y la edición nº 73 desde que comenzamos hace ya casi dos años.

Nos acompañó la empresa Infor, fabricante global de aplicaciones para la gestión empresarial y socio tecnológico para más de 90.000 organizaciones a nivel mundial.

En la tertulia semanal participó su directora de ventas Iberia, Cristina Mor, y como siempre, nuestros habituales, Esther Morales, directora de desarrollo de negocio de PiperLab, y Julio Rodríguez, socio director de Avanda Consultores.

 width=408 height=230 /></p><p>Cristina nos acercó dos herramientas que han desarrollado en Infor, a través de las cuales, y gracias a técnicas de <a
href=https://piperlab.es/glosario-de-big-data/big-data/ target=_blank>big data</a>, son capaces de mejorar la eficiencia de su organización.</p><p>Por un lado presentó la herramienta <strong>Birst</strong>, para <strong>agilizar los procesos de conexión de nuevos orígenes de datos múltiples</strong>, así como para simplificar la explotación y visualización de los datos, con el objetivo de evitar depender de los equipos de IT.</p><p>Por otro lado, Cristina nos habló de <strong>Talent Science,</strong> una herramienta que, a través de big data y modelos predictivos, genera modelados de perfil idóneo para un puesto específico dentro de una organización.</p><p>Cristina explicó que «s<strong>e valoran 39 características de la personalidad para la identificación de comportamientos críticos para cada rol </strong>tales como el liderazgo, adaptación al cambio, sociabilidad, la capacidad de trabajo en equipo, o la gestión de conflictos, la creatividad, entre otros y se compara con las personas internas y sus rendimientos y valoraciones actuales.<strong> Con los resultados se generan unos perfiles idóneos para cada puesto en la organización y con la cultura de la compañía</strong>«.</p><p>Esther, por su parte, añadió que «gracias a técnicas de procesamiento de lenguaje natural, cada vez son más las empresas que son capaces de explorar miles de CV en tiempo real y detectar palabras clave que permiten identificar al candidato adecuado»</p><p>Si quieres escuchar la entrevista completa, pincha en el enlace a continuación:</p><p> </p>
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