Sectores
Banca y seguros
Explotamos todo el potencial de los datos del sector bancario y asegurador para ayudarte a impulsar tu negocio. Con nuestro equipo experto en negocios y Data Science ayudamos a las entidades a mantenerse al frente de la innovación, desarrollando soluciones que ayudan a conocer y segmentar a sus clientes, anticipar su comportamiento de adopción y/o abandono de productos y mejorar los modelos de scoring crediticio, fraude o perfiles de riesgo.
¿Por qué utilizar Big Data y Data Science en Banca y Seguros?
Podrás ofrecer con mayor precisión los productos financieros que tus clientes necesitan. Aumentarás la retención de tus clientes al anticipar sus siguientes movimientos, y tendrás un mayor control sobre el retorno o el riesgo que implica tener o perder un cliente.
Business Data Science.
Differently.
Utilizamos fuentes de datos internos y externos, dándoles sentido para desarrollar soluciones que te faciliten el camino hacia la innovación digital
¿Cómo te ayudamos?
Acudimos a estas fuentes para darle un empuje a tu negocio:
Datos transaccionales: Los datos más valiosos que generan las entidades financieras. Permiten conocer a los clientes del banco, ofrecerles el mejor servicio posible y fidelizarles.
Open data: Instituciones públicas como el Instituto Nacional de Estadística, el Registro Mercantil, el Boletín Oficial del Estado o el Catastro ofrecen datos abiertos de gran valor que integramos en nuestros modelos.
Logs de plataformas web: El comportamiento online de tus clientes, que sirve para ayudarte a evolucionar todos tus procesos internos y entenderlos mejor.
Redes sociales: Ayudamos a conocer mejor a tus clientes a través de los datos que publican en las redes sociales, permitiendo identificar gustos, datos de perfil o momentos de vida.
Nuestras Soluciones
Predicción de abandono
Mejora la estrategia de defensa de tu cartera de clientes, anticipándote a cualquier situación. Utilizamos modelos predictivos para identificar los factores que ocasionan la posible baja, abandono o desuso de productos como tarjetas de crédito, depósitos o productos de inversión.
Procesamiento de Lenguaje Natural para clasificación de movimientos y transacciones
Optimiza tus procesos de gestión de incidencias y mejora la calidad de tus servicios. Aplicamos técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural que facilitan la clasificación de e-mails, llamadas telefónicas, y texto libre en general, para mejorar el desempeño de tus departamentos de atención al cliente.
¿Quién ha impulsado su negocio con nosotros?
Óscar López Ugarte
Head of Data en Rastreator.com
En PiperLab hemos descubierto a unos excelentes profesionales, innovadores tecnológicos natos y con los que ya hemos desarrollado proyectos con unos resultados espectaculares. Modos de trabajo totalmente flexibles y que nos han permitido generar los proyectos más punteros en el mundo del Data.
Aitor Chinchetru
CEO de Wanna & COO en Fintonic.
Innovación, nuevos desafíos y trabajo bien hecho son las características que definen el equipo de PiperLab. Les planteamos un reto complejo y laborioso y construyeron una solución impecable: conceptualmente avanzada y técnicamente elegante.
Carlos Gómez
Chief Data and Analytics Officer en Gloval
En el camino al éxito de una empresa tiene un peso importante el poder brindar servicios y productos de máxima calidad, para ello muchas veces es necesario contar con buenos proveedores. Desde Gloval Analytics hemos apostado por PiperLab desde hace ya tiempo. Para nosotros es un referente en servicios de analítica avanzada, además de que compartimos métodos de trabajo y eso facilita la integración entre los equipos de ambas entidades. Estamos muy satisfechos con los proyectos desarrollados con ellos y deseamos seguir trabajando juntos en el futuro.
