Data Science en menos de 1 minuto
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¿Qué es el data science y por qué deberías aprenderlo?
El Data Science es la ciencia que analiza grandes cantidades y fuentes de datos con el objetivo de extraer su información y crear patrones con los que tomar mejores decisiones. Deberías aprenderlo por la alta demanda laboral que implica y su aplicación en multitud de sectores, lo sabemos por los datos.
Data Science en 1 minuto.
Mejores decisiones en el futuro.
Chatbots: técnicas de Inteligencia Artificial
David F. Rubí, CEO y fundador de Linguistic Factory
La Inteligencia Artificial ha traído consigo nuevas formas de interactuar con los clientes. Un ejemplo de ellos son los chatbots o humanos virtuales.
La relación entre sostenibilidad y tecnología
Ricardo Martín, Director de Comunicación y Relaciones Institucionales de ABB
La sostenibilidad y la tecnología son elementos indivisibles; los datos permiten la mejora de los procesos sostenibles de las empresas.
Hiperpersonalización y monetización del dato
Celiana Carreño, Product EMEA Leader de Globant
La hiperpersonalización actual del consumidor y de los productos y servicios que ofrecen las empresas hacen necesario el entendimiento del dato y de su monetización.
Cómo encontrar el talento digital usando la tecnología
Cristina Villanova, Directora General Corporativa de Catenon
El talento ahora es global y está en la red; el uso inteligente de la tecnología y los datos nos puede ayudar a encontrarlo.
Mejorar el rendimiento de los alumnos con Big Data
María Fernández, profesora en la Universidad Complutense de Madrid
El Big Data tiene un gran potencial dentro del sector educativo, donde se pueden aprovechar los datos de los estudiantes y predecir su rendimiento y abandono.
Inteligencia Artificial y analítica avanzada para detectar ineficiencias
Luisa Muñoz, Senior Customer Success Manager de Celonis
Celonis es una empresa que detecta ineficiencias en los procesos de sus clientes. La Inteligencia Artificial y los datos son la base de la compañía, que gracias a ellos encuentra soluciones más sostenibles y eficientes.
