Data Scientist

Idealmente, un data scientist es un perfil multidisciplinar que debería reunir un conjunto de capacidades tales como:

    • Buenos fundamentos matemáticos y estadísticos
    • Conocimientos de programación en distintos lenguajes
    • Manejo de distintos tipos de bases de datos
    • Comunicación para la toma de requisitos y presentación de resultados
    • Algo de conocimiento del dominio en el que va a trabajar

Lógicamente, es muy difícil que alguien destaque en todos esos aspectos, pero la clave es un balance adecuado entre ellos. El trabajo principal de un Data Scientist es analizar datos y construir modelos (predictivos, de clasificación, de optimización, etc.) con el objetivo de dar respuesta a problemas “de negocio”. También puede plantear nuevas preguntas, elegir las más relevantes, desarrollar productos software basados en datos y descubrir patrones de comportamiento en los datos para obtener información y conocimiento aplicado.

¿Conoces las diferencias entre el big data y el data science? –>  https://piperlab.es/2017/12/05/diferencias-entre-big-data-data-science/

 

Piperlab

Autor: Piperlab