Consideramos datos externos, todos aquellos datos ajenos al contexto que se está analizando.
Los datos externos enriquecen los modelos algorítmicos ya que en muchos casos ayudan a contextualizar y explicar el comportamiento de los datos internos que se están analizando. Como ejemplo, tenemos el calendario de festivos nacionales que incrementan la demanda hotelera o impactan en la entrega de paquetería urgente, o la meteorología que influye en modelos de previsión de consumo o asistencia a eventos. Dentro de los datos externos consideramos los datos abiertos, que son aquellos puestos a disposición de cualquiera que quiera consumirlos y aquellos datos privados que generan las empresas en sus operativa de negocio y venden a los interesados en enriquecer sus modelos, como ocurre con las Telco, que a través de los datos de telefonía móvil que recogen las antenas, pueden explicar modelos de movilidad en las ciudades, saturación de puntos de interés etc.
