El Machine Learning o «aprendizaje automático» se engloba dentro de la rama de la inteligencia artificial y hace referencia al entrenamiento de las máquinas generalizando comportamientos que ofrecen los datos.
La máquina es un algoritmo que aprende revisando millones de datos y detectando patrones que predigan comportamientos futuros. Aprenden de cálculos previos para producir decisiones y resultados confiables y repetibles.
Las tecnologías que están a nuestro alcance, junto con datos de calidad, permiten crear modelos de comportamiento que analizan grandes volúmenes de datos y de gran complejidad, proporcionando predicciones de alto valor. Esas predicciones se traducen, principalmente, en la ayuda a la toma de decisiones de negocio, tales como retención de clientes, nuevas ventas, detección de fraude, predicción de tráfico…
El aspecto iterativo del machine learning es importante porque a medida que los modelos son expuestos a nuevos datos, éstos pueden adaptarse de forma independiente.
