Random Forest

El Random Forest es un método de aprendizaje automático que se basa en la combinación de varios (muchos) árboles de decisión. Cada árbol de decisión, a su vez, se construye con algoritmos de machine learning. La potencia de los Random Forest reside en que normalmente alcanzan niveles de precisión más altos que los árboles por separado. Se consigue construyendo dichos árboles de manera inteligente para que cada subconjunto de ellos aprenda diferentes características del conjunto de datos y la predicción combinada de todos ellos resulte en un modelo más robusto. Pueden abordar tareas tanto de clasificación automática (elegir una categoría entre varias posibles), como de regresión (estimar un valor numérico).

Piperlab

Autor: Piperlab