Red neuronal

Las redes neuronales artificiales pretendían, en sus orígenes, modelar el comportamiento del cerebro humano. Aunque están aún lejos de eso, se han creado diversas simplificaciones computacionales de “neuronas”, tales como el perceptrón, que conectadas de determinadas maneras y con los algoritmos adecuados para ajustar sus parámetros, permiten construir modelos de aprendizaje automático de regresión y clasificación. Un perceptrón multicapa con el algoritmo “backpropagation”, por ejemplo, puede modelizar cualquier función matemática si es entrenado con los datos de entrada y las salidas que debería producir. Estas técnicas tienen multitud de aplicaciones en todos los sectores. Asimismo, son la base principal de técnicas avanzadas de “Deep learning”.

Piperlab

Autor: Piperlab